Подготовка данных к анализу
Инструкция поможет вам подготовить ваши данные для корректного анализа с помощью инструмента AltMacros.
Для удобства используйте навигацию справа
Возникли сложности? Напишите нам, и мы поможем во всем разобраться!
Трек: «Управление ассортиментом, дистрибуцией и ценообразованием»
Инструмент: «Базовая категоризация ассортимента (ABCD, XYZ)»
Видеоинструкция
Как работать с Инструментом
«Базовая категоризация ассортимента»

Выбор данных для анализа

Для демонстрации возможностей Лайт-версии инструмента «Управление ассортиментом» необходимы данные, которые должны содержать поля, как на рисунке 1:
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 1. Пример датасета

! Обратите внимание, выгрузка с данными может содержать много полей и различной информации. Нет нужды удалять лишние поля. Главное убедиться, что все, необходимое для анализа присутствует.

Дата

Для проведения метода категоризации ассортимента необходимо иметь информацию о продажах в определенные периоды времени, поэтому параметр «дата» является обязательным полем. Анализ будет давать более точные результаты, если данные разделены на периоды, которые затем можно сравнивать между собой. Особенно важно учитывать сезонные всплески продаж. Если анализ проводится редко или без учета дат, есть риск упустить сезонность и сделать неверные выводы о продажах конкретного товара.
Поле дата — это обязательно поле.

Группа

Проведение АВС-анализа в разрезе группы позволяет получить более глубокое понимание данных, учесть специфику каждой группы и принимать более обоснованные стратегические решения. Группой может выступить любая категория, в разрезе которой нам интересно изучить сегментацию — город, вид товара, отдел в компании. К выбору группы стоит подходить с осторожностью и вниманием, так как от правильной группировки зависит результат анализа.
Поле группа — необязательное для выбора в анализе.

Объект

Это основной параметр, на который направлен анализ. При решении конкретной задачи выбираются подходящие объекты, которые могут быть разными в зависимости от цели анализа. Вот несколько примеров объектов, которые могут быть использованы:

  • Ассортимент или номенклатура товара. Разделение товаров на классы позволяет оптимизировать ассортимент, провести детальное исследование каждого класса товаров и принять соответствующие решения.
  • Покупатели и поставщики. Фокусировка на самых ценных клиентах и правильная разработка стратегии работы с ними может значительно усилить конкурентоспособность компании. Анализ поставщиков также позволяет оптимизировать сотрудничество и повысить эффективность поставок.
  • Персонал. Разделение сотрудников на лидеров и отстающих, определение мотивированных и неэффективных сотрудников помогает принимать соответствующие меры — мотивировать и развивать высокопроизводительных сотрудников, а с некоторыми может быть принято решение об увольнении.
Это обязательное поле в анализе.

Показатель 1

Это количественный признак объекта, по которому будет проводиться анализ. Этот показатель может включать в себя такие факторы, как прибыль, выручка, маржа или количество товара. Очень важно тщательно выбрать подходящий показатель для проведения анализа, поскольку он непосредственно связан с целью, которую мы ставим перед собой.
Поле показатель 1 — это обязательное для выбора поле.

Показатель 2

При выборе второго показателя мы стремимся выбрать значение, отличное от первого показателя. Все показатели ранжируются по степени их важности, и для первого показателя мы выбираем наиболее значимое значение для проведения анализа, а для второго — наименее значимое. Например, это может быть маржинальность и выручка.
Такое комбинированное использование показателей позволяет нам получить более точные и полные данные, которые в свою очередь помогают принимать более информированные решения и лучше управлять бизнесом.
Это необязательное поле, его можно не выбирать.

Как привести вид таблицы к нужному формату

Не все таблицы пригодны для анализа. Обратите внимание, в каком виде должны быть данные, чтобы программа сумела прочитать их. Правил совсем немного!

1. Таблица должна быть в формате Excel или CSV;
2. Все данные должны быть расположены на 1 листе;
3. Данные в таблице должны быть расположены по принципу одно поле = однородная и логически правильная информация с определяемым типом данных.
4. Таблица не должна содержать объединенных ячеек;
5. Данные не должны содержаться построчно.

Таблица, пригодная для анализа показана на рисунке 1.
  • В каждой колонке содержится информация, соответствующая названию колонки
  • Нет объединенных ячеек
  • Таблица имеет четкую вертикальную структуру

Примеры таблиц, не пригодных для анализа изображены на рисунке 2:

Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 2. Таблицы, не пригодные для анализа

Что не так с таблицами на рисунке 2?

  • В одном поле содержится информация и по датам, и по номенклатуре
  • Вертикальная структура данных
  • Ячейки объединены


На этом основные требования к данным заканчиваются.
Желаем успехов в подготовке и проведении анализа!