Подготовка данных к анализу «Управление запасами»
Инструкция поможет вам подготовить ваши данные для корректного анализа с помощью инструмента AltMacros
Еще не начали тестировать нашу систему? Получите бесплатную Лайт-версию инструмента по интересующему вас анализу
Возникли сложности?Напишите нам, и мы поможем во всем разобраться!
Для удобства используйте навигацию справа

Выбор данных для анализа

Для использования Лайт-версии инструмента «Управление запасами» необходимо загрузить три таблицы. Ниже мы разберем содержание каждой таблицы.

1. Продажи (рисунок 1)

Таблица «Продажи» играет важную роль в анализе. Благодаря данным по продажам мы можем рассчитать среднесуточное потребление товара и прогнозировать возможное потребление в будущем. Достаточно загрузить данные за последний месяц.

Дата
Это дата продажи товара, тип данных: дата/время.

Товар
Номенклатура товара, тип данных: строковый. Это может быть артикул, название товара или другое обозначение.

Продажи
Количество проданных товаров, тип данных: целый или вещественный. Отрицательные значения способны исказить результаты расчетов, поэтому система отбирает их, и в дальнейшем анализе они не участвуют. С такими значениями вы сможете ознакомится в отчете «Ошибочные данные».
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 1. Таблица «Продажи»

! Обратите внимание, выгрузка с данными может содержать много полей и различной информации. Нет нужды удалять лишние поля. Главное убедиться, что все необходимое для анализа присутствует. Более подробно о выборе показателей для анализа можно почитать тут.

2. Срез остатков (рисунок 2)

Из данной таблицы мы можем узнать, сколько товара хранится на наших складах. Если уровень близится к нулю, то это сигнал, что пора делать новый заказ.

Дата
Это дата, на которую были посчитаны последние остатки. Как правило, это дата выгрузки отчета. Тип данных: дата/время. Если в данных даты нет, но вы уверены, что это последняя выгрузка с остатками и данные актуальные, можно при выборе показателей записать дату вручную. Как это сделать, мы подробно описываем в документе «Работа с инструментом».

Склад
Наименование склада, где хранятся остатки. Тип данных: строковый.

Товар
Номенклатура товара, тип данных: строковый. Это может быть артикул, название товара или другое обозначение. Наименование товара должно совпадать с данными из таблицы «Продажи».

Остатки
Количество остатков, хранящихся на складе. Тип данных: целый или вещественный. Отрицательные значения способны исказить результаты расчетов, поэтому система отбирает их, и в дальнейшем анализе они не участвуют. С такими значениями вы сможете ознакомится в отчете «Ошибочные данные».
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 2. Таблица «Срез остатков»

3. Время поставки (рисунок 3)

Из данных по поставкам мы можем рассчитать, сколько времени товар доставляется до склада. Этот важный фактор, который обязательно нужно учитывать в расчетах.

Склад
Наименование склада, куда прибудут новые запасы и где они будут храниться. Тип данных: строковый. Наименование складов должно совпадать с наименованиями складов из таблицы «Срез остатков».

Товар
Номенклатура товара, тип данных: строковый. Это может быть артикул, название товара или другое обозначение. Наименование товара должно совпадать с данными из таблицы «Продажи».

Дата заказа
Это дата, когда был сделан заказ. Тип данных: дата/время.

Дата поставки
Это дата, когда заказ был принят на складе. Тип данных: дата/время.
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 3. Таблица «Время поставки»

Как привести вид таблицы к нужному формату

Не все таблицы пригодны для анализа. Обратите внимание, в каком виде должны быть данные, чтобы программа сумела прочитать их. Правил совсем немного!

1. Таблица должна быть в формате Excel или CSV.
2. Все данные должны быть расположены на 1 листе.
3. Данные в таблице должны быть расположены по принципу одно поле = однородная и логически правильная информация с определяемым типом данных.
4. Таблица не должна содержать объединенных ячеек.
5. Данные не должны содержаться построчно.

Таблица, пригодная для анализа показана на рисунке 1.
  • В каждой колонке содержится информация, соответствующая названию колонки.
  • Нет объединенных ячеек.
  • Таблица имеет четкую вертикальную структуру.

Примеры таблиц, не пригодных для анализа изображены на рисунке 4:
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros
Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Рисунок 4. Таблицы, не пригодные для анализа

Что не так с таблицами на рисунке 4?

  • В одном поле содержится информация и по датам, и по номенклатуре
  • Вертикальная структура данных
  • Ячейки объединены


На этом основные требования к данным заканчиваются.
Желаем успехов в подготовке и проведении анализа!