Продуктовая аналитика

Помогает сформировать продукт, соответствующий потребностям и интересам потенциальных покупателей (product-market fit), и понять, какие изменения в продукте действительно влияют на метрики

Оставить заявку

AltMacros, аналитический инструмент, сегментация клиентов, клиентская аналитика, повышение лояльности, LRFMP анализ, автоматизация аналитики, программа лояльности, Автоматизация системы лояльности, повышение лояльности, low-code аналитика, лоукод, альтмакрос

Принятие решений, основанных на данных

Легкий расчет прибыльности

Эффективный анализ с помощью A/B тестирования

(даже с небольшим количеством данных)

(за счет готовых предрассчитанных моделей юнит-экономики)

Какие решения мы предлагаем?

A/B тестирование

Определение разнородного эффекта в A/B тестах

Расчет сходимости юнит-экономики

Определяется, помогает ли предпринятое изменение добиться значимого улучшения целевой метрики

Выделяются клиентские сегменты, на которых предпринятые изменения показали наибольшую эффективность

Определяется стоимость продажи и величина прибыли при различных предпосылках

Подробнее →

Для кого?

Для web-стартапов на любых стадиях зрелости, работающих в сегменте b2c или b2sme

Компания проводит базовый анализ своих настоящих, будущих и даже ушедших клиентов — собирает, хранит и изучает данные о покупателях — и готова освоить продвинутые методы и инструменты анализа.

Анализ клиентов

Позиция на рынке

Ресурсы и мощности

Для кого подходит аналитический ускоритель AltMacros

Компания проводит простые маркетинговые исследования клиентов (например, анкетирование, собеседования, фокус-группы, сбор советов и отзывов и т. д.) с целью улучшения предоставляемых продуктов и услуг и готова привлечь не менее 60 пользователей для проведения А/В тестирования на продвинутом уровне.

Компания следит за нишей своих продуктов и услуг и оценивает их позиций, проводит анализ емкости рынка, изучает спрос, но ищет новые возможности и оценивает новые ниши для увеличения прибыли и повышения эффективности деятельности.

Как работает Инструмент

A/B тестирование

Шаг 1. Расчет необходимого количества данных для тестирования

Шаг 2. Проведение маркетингового эксперимента на основе представленной инструкции

Шаг 3. Загрузка данных о результатах эксперимента, настройка инструмента и запуск проведения расчетов. Получение вывода о статистической значимости полученных результатов

Кастомизация клиентского опыта

Шаг 1. Обогащение данных о прошедших A/B тестах социально-демографическими данными о клиентах и данными о сессиях

Шаг 2. Выделение клиентских сегментов

Шаг 3. Расчет величины эффекта изменения на метрику

Юнит-экономика

Шаг 1. Выбор наиболее подходящих моделей юнит-экономики из списка

Шаг 2. Внесение в модель юнит-экономики своих данных, возможность дополнения и изменения при необходимости

Шаг 3. Визуализация точек сходимости юнит-экономики при различных исходных допущениях

Попробуйте бесплатную версию инструмента

Попробовать