Прогноз активности

Прогнозирует базовые продажи для каждой группы клиентов, чтобы понять потенциальный отклик при взаимодействии с ними

AltMacros, аналитический инструмент, сегментация клиентов, клиентская аналитика, повышение лояльности, LRFMP анализ, автоматизация аналитики, программа лояльности, Автоматизация системы лояльности, повышение лояльности, low-code аналитика, лоукод, альтмакрос

Как работает Инструмент «Прогноз активности»

Шаг 1: Загрузка данных

Вам нужно загрузить данные для анализа в нужном формате или настроить подключение к вашей базе данных или 1С. Кроме того, сокращение оттока будет рассчитываться на основе ранее проведенных расчётов по треку «Взаимоотношение с потребителями, маркетинг и продажи», их также необходимо подгрузить.

Шаг 2: Прогноз активности

Система прогнозирует базовые продажи для каждой группы клиентов (с учетом их спроса, акционных механик и т. д.), чтобы понять потенциальный отклик клиентов при взаимодействии с ними.

Шаг 3: Визуализация и рекомендации

OLAP кубы и графики наглядно показывают результат расчетов, а подробные рекомендации помогут увеличить отклик клиентов.

Попробуйте бесплатную версию инструмента

Попробовать

Другие инструменты этого трека

Сегментация клиентов

Оценка потенциала

Сокращение оттока

Прогноз активности

Автоматически разделяет всю клиентскую базу на конкретные группы (по ряду характеристик) для проведения работы с каждой группой и точечного анализа их активности.

Оценивает потенциал каждой группы клиентов по ключевым характеристикам для понимания будущего экономического эффекта (прирост выручки, средний чек и т. д.).

Оценивает вероятность потери клиентов в различные периоды времени и выявляет влияющие на это факторы.

Прогнозирует базовые продажи для каждой группы клиентов (с учетом их спроса, акционных механик и т. д.), чтобы понять потенциальный отклик клиентов при взаимодействии с ними.

Адресные предложения

Определяет влияние различных факторов на продажи (конкуренция, сезонность, ассортимент и т. д.) по каждой группе клиентов для прогнозирования эффектов от конкретного мероприятия.

Детализирует портрет клиента и рассчитывает индивидуальное, максимально выгодное ему предложение (необходимый товар, скидка и т. д.) для повышения лояльности.