Базовая категоризация ассортимента (ABC, XYZ)

Автоматически разделяет все объекты на категории (по ряду признаков) для проведения работы с каждой категорией. Есть возможность выбрать группы для объектов и провести сегментацию внутри группы

Оставить заявку

AltMacros, аналитический инструмент, сегментация клиентов, клиентская аналитика, повышение лояльности, LRFMP анализ, автоматизация аналитики, программа лояльности, Автоматизация системы лояльности, повышение лояльности, low-code аналитика, лоукод, альтмакрос

Как работает Инструмент «Базовая категоризация ассортимента (ABC, XYZ)»

AX

AY

Полный контроль, всегда должны быть на складе

Планировать резерв на случай спроса

Следует пересмотреть систему заказов

AZ

Шаг 1: Подготовка данных

Вам нужно только загрузить данные для анализа в нужном формате или настроить подключение к вашей базе данных, и выбрать данные для анализа.

Шаг 2: АВС+XYZ анализ

Система распределяет объекты по группам в зависимости от их вклада в общую прибыль компании и стабильности спроса.

Шаг 3: Рекомендации

Благодаря подробной интерпретации результатов анализа можно выстроить эффективную стратегию по работе с ассортиментом, поставщиками и запасами.

Стабильные продажи

Недостаточная стабильность

Низкая стабильность

Попробуйте бесплатную версию инструмента

Попробовать

AltMacros, подготовка данных, базовая категоризация ассортимента ABC, XYZ

BX

BY

Всегда должны быть на складе, но без избыточного страхового запаса

Доп. запас планировать с особым вниманием, есть риск затаривания складов

Следует пересмотреть систему заказов

BZ

Основной доход

CX

CY

Система заказов с постоянной периодичностью. Снизить страховой запас

Вывести из ассортимента или скорректировать страховой запас

Тщательный анализ объектов

CZ

Низкий доход

Высокий доход

X

A

В

С

Y

Z

Высокий доход

Основной доход

Низкий доход

Стабильные продажи

Недостаточная стабильность

Низкая стабильность

Другие инструменты этого трека

Базовая категоризация ассортимента (ABC, XYZ)

Категоризация ассортимента и продвинутая подготовка данных

Продвинутая кластеризация ассортимента на основе профилирования спроса

Формирование рейтингов по изменению ассортимента, дистрибуции и цен

Автоматически разделяет все объекты на категории (по ряду признаков) для проведения работы с каждой категорией. Кроме того, есть возможность выбрать группы для объектов и провести сегментацию внутри группы.

Подготовка данных к анализу и исключение всевозможных выбросов и ошибок. Сравнение периодов нахождения объектов в группе и прослеживание истории ассортимента — было/стало.

На основе категоризации определяются закономерности в свойствах объекта и его категории и, используя методы машинного обучения, по характеру потребления ассортимент делится на кластеры.

По результатам проведенного анализа формируются рейтинги по производительности ассортимента в точках продаж, позволяющие сравнивать объекты по выбранным периодам и оценивать их потенциал.

Система товарных рекомендаций

Анализ эластичности спроса

На основании рейтингов определяются рекомендации по вводу ассортимента (рейтинг лидеров), по выводу ассортимента (рейтинг аутсайдеров), по необходимости продвижения или наличии потенциала для увеличения цены.

Показывает, как изменится потребительский спрос, если произойдет изменение цены или дохода потребителя.

1

2

3

4

5

6